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La machine learning et le Big data

A quoi consiste la «  machine learning » ?

Cela consiste en la mise en place d’algorithmes en vue d’obtenir une analyse prédictive à partir de données, dans un but précis.

C’est en quelque sorte l’apprentissage par l’exemple. En fait, on va créer un programme qui crée un programme, plutôt que de tenter de définir des règles qui définissent avec certitude un évènement. On imagine qu’avec une masse importante de donnée, définir des règles serait fastidieux. C’est une branche des stats, nourrit pat l’informatique ou l’enjeu est de tirer du sens, de faits empiriques et de donné empirique.  Cependant il faut savoir faire la part des choses,  est demander des corrélations pas impossibles à trouver.

Le machine learning se décompose en 2 étapes: une phase d’entrainement (on apprend sur une partie des données) et une phase de vérification (on teste sur la seconde partie de données).

Nous aurons donc 3 phases: la Représentation, l’évaluation , l’Optimisation. La phase de représentation consiste à trouver le modèle mathématique le plus adapté. Il existe un nombre important de modélisations. Enfin, l’évaluation mesure l’écart entre le modèle et la réalité des données de tests. L’optimisation vise à amenuiser cet écart.

3 méthodes basiques:

– la Classification: modélisation de plusieurs groupes de données dans des classes existantes. Par exemple: la classification des orchidées, la tendance d’un parti politique…

– le Clustering: ressemble à la classification mais ce ne sont pas des classes connues.

– la Régression: les données sont liées à d’autres données numériques par une corrélation (une droite, une courbe, une tendance).

Le Machine learning permet  alors  a certain d’organisation d’innover comme par exemple :  la voiture autonome de Google, classification des emails dans gmail, la traduction en temps réel de Skipe, la reconnaissance vocale Siri d’Apple, détection de fraude dans le monde de la banque, reconnaissance faciale, liste non exhaustive.

Pour en savoir plus sur le machine learning, vous pouvez regarder cette vidéo :

Source :

https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

http://www.journaldunet.com/solutions/expert/56923/le—machine-learning—–quand-les-donnees-remplacent-les-algorithmes.shtml

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